行业FAQ知识点管理
支持知识点的训练、测试、审核、发布一体化流程，可自动进行知识点健康度检测，并内置预训练模型，通过少量的行业训练数据，达到开盒即用的语义对话效果
多轮任务引擎
通过可视化界面元素拖动快速搭建复杂语义的对话场景，通过百种NLU模型识别多种场景对话行为和意图达到真正的语义对话效果
知识图谱问答
支持对基于业务本体的结构化、非结构化信息自动提取大规模知识图谱，可对知识图谱进行便捷管理和可视化展示，并可基于知识图谱进行智能知识问答和推理
情绪与用户画像
内置结构完整的标签系统，服务于搭建360°全景用户画像，不止于用户行为，更基于对话来实时分析洞察用户的核心需求和潜在需求。通过数据分析，细化用户群体的特征偏好，发掘潜在用户，赋能业务拓展与自动化精准营销。 内置26种情绪，精准记录用户对话的情绪标签，并且提供自定义情绪训练功能，简单易用 降低人力开销及新人业务知识学习成本,帮助企业实现在线访客服务的智能化人机协作系统
中控
支持各种类型服务对接，并支持高度可配置的流量分发策略，涵盖ASR、TTS、对话机器人、IM等，让语音语义全链路流程解藕透明，用户能够更好的根据对话实际效果及时补充调整策略，优化效率，提升效率
自学习平台
7X24h智能化、自动化学习，支持针对各种类型数据源进行高效率、高准确数据挖掘、知识萃取，在减少运营成本的同时持续提高机器人解决业务问题的能力
语音交互
智能客服具有文字与语音智能交互的能力，在对话输入可以用文字输入以及语音输入。若进一步衔接呼叫中心系统，能实现AI语音机器人，实现呼入及外呼场景，全面提高联络中心工作效率
IM
通过结合竹间NLP及AI深度学习算法技术，围绕流程自动化及坐席组织管理目标，实现访客在线实时对话、坐席路由分配、在线知识推荐辅助、知识搜索、访客情绪及画像提取、工单信息自动提取等功能，提高坐席服务的效率、降低人力开销及新人业务知识学习成本，帮助企业实现在线访客服务的智能化人机协作系统
多渠道快速接入
支持文本（微信公众号、官网、H5等）、语音热线等接入渠道，快速打通上线
意图识别能力
除了通用规则及关键词识别外，支持自定义语义及负面情感识别转人工功能
复杂场景语义对话
可视化界面元素拖动快速搭建复杂语义的对话场景，开盒即用的NLU识别模型
快速上线
0代码识别AI对话模型并一键部署快速接入前端
语义理解
上下文分析、多轮对话、意图理解
情绪理解、语义相似度模型
对话管理
20种可配置对话管理策略，设置16种对话出话策略模块、依企业业务需求，100%可定制机器人出话策略能在标准问、知识问答、与多轮对话中准确跳转 加入情绪分析做精准语义判断与出话插件式设计，允许介入外部对话处理模块，满足企业对话输入重写与处理功能需求
多轮对话流引擎
0代码、拖拉拽方式构建对话流、支持能重复使用复制的子流程搭配20多种NLP模块能力 提供超强语义解析能力无限制多轮节点设计，可依业务需求、连接企业业务系统、将多轮对话与业务系统完美结合、降低实施所需成本支持中文、英文、中英文混合能力
用户画像
能在对话中精准识别意图、抽取标签、建立用户画像内置上百种依据不同行业不同场景的用户标签完整标签管理系统、将标签应用到对话管理、对于不同对象，出不同的话术，达到千人千面 与企业自有用户画像共同使用、或导入企业用户画像画像日志、让企业清晰定位到用户画像标签的原始对话
语音识别
将录音文档或者实时音频流转成文本 提供录音文档识别、实时语音识别、一句话识别服务，RESTful API/MRCP 等多样化调用方式，能够在各种不同实际使用场景中做适配 支持中文、英文等语种，及带口音的普通话识别
语音合成
将文本转写化为语音，并实现自然的发声效果 支持汉语普通话和英语并提供多风格和音色的发音人，以满足各种不同的应用需求 高度智能的文本处理能力：包含多音字、数字、符号等处理以及高自然度的韵律预测
语音分析
通过声纹特征和语义理解多角度出发，支持 4 种语音情绪判别；支持机器自动分离对话中的不同人声, 可应用于区分用户与坐席语音；提取说话者声音特征及内容信息，核验说话者身份。 可将说话人声纹讯息与库中已知用户声纹进行 1:1 和 1:N 的比对验证检索
语音全双工
将语音全双工即智能打断功能，能自动侦测用户在语音交互过程中的打断行为 系统能够自动进行判断，立即停止提示语的播放，对用户的语音指示做出响应 该功能使人机交互更加高效、快捷、自然，有助于增强客户体验
金融
智能客服机器人
理财
投资理财咨询机器人
制造
产品咨询机器人
零售
导购机器人
医疗
医疗诊断助理
政府
智能查询机器人
交通
政策咨询机器人
物流
物流业务咨询机器人
旅游
旅游订票服务机器人
家电
家电报装报修机器人
更多
竹间提供长文本分析的能力，帮助客户对全球几十家的Broker大量的几十种格式的邮件以及附件信息进行抽取、分析和汇总。提升整体业务决策速度，缩短业务流程，通过AI技术赋能到业务链条和关键节点，提升其在全球船运行业的整体竞争力。
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为客户提供7*24小时服务的同时，也为客服人员、客服主管提供“服务”，提升了每一位员工的工作幸福指数，通过人机协同实现了“以人为本”的根本含义。
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独自“一人”就解决了95%的问题，且语义理解能力和拦截率都显著提升，转人工次数明显下降。服务信息覆盖用户服务、平台、合作加盟、市场活动、运营保障、增值服务等10多个业务域，支持App、支付宝、微信小程序等多渠道接入，为快递行业的速度奇迹再添新动力。
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竹间AICC+平台与该企业业务场景深度融合，打造Emoti CSBot智能客服、Emoti Tel智能外呼回访、Emoti QI智能质检等场景机器人，帮助该企业从零新建智能服务系统，一站式解决服务、平台、数据整体问题，实现服务最优效能。
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竹间智能在与该信用卡中心的智能搜索项目中，以关键的智能搜索和推荐发力精准营销，不仅实现了真正的客户个性化服务，优化了用户体验，也为该信用卡中心的精细化运营、用户进一步挖潜，发挥了重要作用。
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为某大型石油国有企业建设科技管理智能信息处理及查重服务平台（Gemini），将原本需要2人年的工作量缩短至2秒，新文档与2700多份历史项目文档的对比工作秒级达成，解决全量查重问题，避免企业项目重复立项，最大化利用科研经费。
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365*24小时在线智能客服， 85%的问题通过在线智能客服即可解决AI工单助手和涵盖呼入呼出的AI语音机器人实现缩减65%坐席人力服务覆盖售前咨询、产品比较、维修服务、服务预约、满意度回访等多个场景，贯穿售前、售中、售后整个环节，全服务场景。
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为日本某头部银行打造智能Hyper Automation （超级自动化）无人财务办公室，今天90%的功能已经无人化，像差旅费报销机器人已实现100%自动化，员工利用碎片时间，随时随地进行报销操作。
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为某全球医疗医药行业巨头打造人工智能质检系统（RPA+AI），以语音+语义+情感理解，结合质检业务流程，形成人工智能自动化质检业务闭环。业务处理效率提高至少20倍，每天跨系统调取录音量从100通上升至2000-3000通不等。
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从“文本交互”到“语音联通”，竹间智能为同方全球人寿打造全场景客户服务中心。在线问题意图的识别率平均达到93%，问答准确率达到96%。通过主动外呼既减少了人工热线客服的工作量，缴费提醒进行主动关怀又提高了用户体验，符合企业以人为本的服务态度。
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竹间为徐汇区打造政府服务机器人“徐小智”和“徐小境”，作为政府部门和民众的连接纽带，每天接待高达几千次人流量，结合深度学习与意图识别，在对话中记忆上下文语境，并以多轮对话，引导民众完成复杂业务咨询、办理与引导，结合政策知识库解答疑问。
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疫情期间竹间迅速响应，仅用一周为徐汇区政府及多地基层社区、卫生机构打造政务应急防控外呼机器人，高峰时周拨打量近百万，大大减少人员接触，解决突发事件人力不足的问题，为“互联网+政务服务”构建高效、便利、人性化的全新政务服务体验。
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