患者层面
患者就医信息获取不便,触达医生的渠道有限;就医流程不够便捷,排队等待时间过长;紧急情况无法获得就医咨询。
患者层面
患者就医信息获取不便,触达医生的渠道有限;就医流程不够便捷,排队等待时间过长;紧急情况无法获得就医咨询。
医护层面
医护资源紧缺,所需要知识储备量大;触达患者的渠道受限,需要投入大量患者服务时间;所需患者数据分散,使用率低。
医疗机构方面
亟需优化就医流程,减少患者等待时间,提升就医效率。
科研方面
难以对患者就医过程中留存的非结构化数据进行处理并运用于科研教研。
就医咨询机器人
基于竹间强大的自然语言交互技术,提供机器人交互方案,支持健康百科、日常保健、医保知识问答、用药咨询、个人健康管理咨询等咨询服务。前端对接不同渠道,如公众号、APP、电话、网页、互联网医院等,方便患者获取所需知识。
预约挂号助手
通过智能导诊机器人,在预约挂号前为患者提供导诊服务,在机器人引导下,帮助患者选择挂号科室及医生,为患者提供便捷性,同时减少医院人力投入。
智能预问诊
通过人机交互辅助医生对患者进行诊前评估,机器人可以在对话过程中收集患者信息,疾病描述,结合特定的知识或规则给予患者相应的指导,以供医生诊断收集信息,提升医生诊断效率。
智能医生助手
基于竹间BotFactory™智能机器人工厂平台,搭建基于自然语言理解的智能医生助理平台,实现患者与互联网医生在APP端沟通过程中的知识推荐辅助问诊、问诊流程引导,以使医生在药品使用上更规范,同时提升诊断效率。
智能审方
基于竹间强大的医药知识库,结合竹间Gemini审核引擎及深度学习技术自动分析每个处方相关的内容信息,对疑似问题处方进行提示。基于患者临床信息给到医生处方修改的建议。支持药师在线查询相关的药物专论信息,建立与医生的深度沟通和交流。 进一步帮助医生规范处方内容,减少出错概率,降低医患纠纷风险。
智能随访
将随访问题转化成多轮对话,然后应用于电话外呼,通过电话机器人,实现自动批量的患者随访,收集患者反馈信息,并生成可视化报表。智能外呼交互的方式极大地降低医生工作,并可以扩大患者关怀的覆盖范围,收集更多的数据用以科教研。
患者数据分析
依托竹间知识图谱Gemini能力,建立疾病、患者、就医详细数据体系,方便医生查询及分析,为疾病的科研诊断提供参考依据。
缩短就医流程,提升就医体验
释放部分医护人力,降低工作压力
提升医生工作效率,降低出错率
智慧分析,为医疗及科研提供数据支持
助力医疗AI中台建设,实现智慧医疗升级
立即体验一站式企业级的情感人工智能平台
无需代码,一键部署,点击开启崭新AI之旅
寿险咨询理赔材料
仅能体验5条对话,更多体验请申请试用